考虑"蒸发悖论"的洱海灌区逐日参考作物蒸散发预测
赵众1
周密2
张刘东1
顾世祥3
李靖1
1.云南农业大学城乡水安全与节水减排高校重点实验室,昆明6502012.云南省水利水电勘测设计研究院,昆明650021;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉4300723.云南农业大学城乡水安全与节水减排高校重点实验室,昆明650201;云南省水利水电勘测设计研究院,昆明650021
摘要：[目的]为估算参考作物蒸散发(ET0)和灌溉实时预报调度、区域农业干旱评估提供依据.[方法]以滇中高原上洱海湖滨灌区的大理气象站为例,探究"蒸发悖论"现象出现的时期,采用气象因子线性回归模型、蒸发皿折算系数Kp模型、气象因子+蒸发皿蒸发(Epan)多元回归模型、Normal Copula模型等4种方法计算逐日ET0进行预测对比,并与Penman-Monteith公式计算所得的ET0进行对比.[结果]①1954-2018年大理站20 cm蒸发皿蒸发量呈下降趋势,ET0和气温呈上升趋势,但ET0的上升趋势更平缓;虽然在长时间序列上ET0和蒸发皿蒸发量有相反的变化趋势,但在年代际存在显著的差异性,1960年和2000全年以及四季均出现"蒸发悖论",1970年则是全年以及夏、秋、冬三季出现"蒸发悖论",1990年仅夏季出现"蒸发悖论",2010年秋季出现"蒸发悖论".②在未出现"蒸发悖论"时期,加入Epan后的气象因子多元回归模型法(ET0.Epan+Metr)所得逐日ET0预测结果与标准值的误差最小,其次为单纯的气象因子多元线性回归模型法(ET0,Metr),最差为Kp模型法(ET0,Kp);加入Epan后的气象因子多元回归模型(ET0.Epan+Metr)逐日ET0预测的相对误差(ERR)小于15％、20％、25％的样本数达到了79.18％～90.16％、89.32％～97.23％、94.79％～98.36％.③出现"蒸发悖论"时,蒸发皿蒸发与ET0的变化趋势相反,只能采用Copula联合分布函数模型预测,构建T-Tmax二维Normal Copula模型的精度更高,ERR小于15％、20％、25％的样本数为73.70％～86.56％,82.51％～92.95％,89.89％～98.52％.[结论]通过M-K检验判别是否处于"蒸发悖论"期,以决策选用加入Epan后的气象因子多元回归模型,还是T-Tmax二维Normal Copula模型,二者均可显著提高逐日ET0预测模拟的精度.
关键词：ET0蒸发皿蒸发量(Epan)Mann Kendall检验Copula函数洱海灌区
分类号：S271(农田水利)
资助基金：云南省应用基础研究计划重点项目(2017FA022)国家自然科学基金(51669035)云南省创新团队项目(2018HC024)
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 125-135 )
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