渍害胁迫下小麦SPAD的高光谱监测方法研究
李燕丽
熊勤学
卢碧林
李继福
李磊
田广丽
1.中国农业科学院农田灌溉研究所/河南商丘农田生态系统国家野外科学观测研究站,河南商丘476001;长江大学农学院,湖北荆州4340252.长江大学农学院,湖北荆州4340253.荆州市农业技术推广中心,湖北荆州4340254.中国农业科学院农田灌溉研究所/河南商丘农田生态系统国家野外科学观测研究站,河南商丘476001
摘要：[目的]快速、准确地获得渍害胁迫下小麦SPAD状况.[方法]基于田间试验,分析了渍害胁迫8d对8个小麦品种SPAD的影响及其与17个高光谱特征参数的相关关系,并建立小麦SPAD值的灾损估算模型.[结果]与正常小麦相比,受渍8d时的SPAD值差异并不明显;而停止渍水7d后,受渍小麦SPAD值较正常小麦显著降低:小麦SPAD值与17个高光谱特征参数中AR指数的相关性最高(r=0.84),且其减少量随受渍时间的变化与品种的耐渍能力基本吻合;与基于高光谱特征参数的小麦SPAD灾损估算模型相比,基于偏最小二乘回归方法建立的模型估算精度较高,模型决定系数R2达到0.984.[结论]AR指数的减少量可以用来反映不同品种小麦受渍情况,且基于PLSR建模方法可以有效进行渍害胁迫下小麦SP4D的灾损估算.
关键词：渍水小麦高光谱SPAD监测
分类号：S512(禾谷类作物)S126(农业物理学)
论文发表日期：2020-12-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 41-48 )
英文信息