基于多目标粒子群算法的渠系优化配水研究
李彤姝
黄睿
孙志鹏
郭珊珊
易康
韩宇
陈建
1.中国农业大学水利与土木工程学院,北京1000832.中国农业大学信息与电气工程学院,北京1000833.中国农业大学工学院,北京100083
摘要：[目的]发展节水高效农业,实现对农田渠系配水的优化.[方法]以水流过渡平稳和输水损失最小作为优化目标,采用多目标粒子群算法建立渠系优化模型,以西北地区西浚灌区干、支两级渠系作为研究对象进行了模型求解,并与回溯搜索法和向量评估遗传算法求解结果进行了比较.[结果]采用多目标粒子群算法得到的渠系配水时间缩短至约11d,配水总量为205.07万m3,较回溯搜索法和向量评估遗传算法求解得到的渠系配水时间短2～4 d.[结论]多目标粒子群算法在满足双优化目标的基础上,能够贴近实际配水情况并合理地调整流量的时空配置.
关键词：渠系优化配水多目标约束粒子群算法
分类号：S274.3(农田水利)
论文发表日期：2020-09-28
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 95-100,125 )
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