基于Landsat8 OLI遥感数据反演乌梁素海浮游植物生物量
岳程鹏
李兴
包龙山
魏敬铤
1.内蒙古师范大学地理科学学院,呼和浩特0100222.内蒙古师范大学内蒙古节水农业工程研究中心,呼和浩特0100223.鄂尔多斯林业和草原局,内蒙古鄂尔多斯0161004.内蒙古环科园环境科技有限责任公司,呼和浩特010011
摘要:[目的]评价乌梁素海多个季度浮游植物生物量反演模型的适用性,为乌梁素海水质治理与改善提供一定的理论依据.[方法]利用乌梁素海Landsat8 OLI遥感数据,结合实测水体的叶绿素a质量浓度数据,采用回归分析,构建乌梁素海浮游植物生物量反演模型,对反演模型精度和普适性进行验证.[结果]春季以b5(近红外)/b4(红光)为自变量的二次多项式回归方程拟合度较差,决定系数为0.463,实测数据与预测数据的均方根误差为6.88 mg/m3;夏季以b5(近红外)/b4(红光)为自变量的二次多项式回归方程拟合度最优,决定系数为0.816,实测数据与预测数据的均方根误差为3.67 mg/m3;秋季以(b5-b4)/b3为自变量的二次多项式回归方程拟合度适中,决定系数为0.602,实测数据与预测数据的均方根误差为4.63 mg/m3.[结论]同步采集水样与高光谱数据,利用细胞体积转化法计算浮游植物生物量,是提高浮游植物生物量反演模型精度的重要前提条件.
关键词:浮游植物生物量遥感反演叶绿素a乌梁索海
分类号:X524(水体污染及其防治)
论文发表日期:2020-08-28
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 122-128 )
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灌溉排水学报

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北大核心CSTPCD
ISSN:1672-3317
年,卷(期):2020,39(8)