基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析
张向明
粟晓玲
张更喜
1.西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌,7121002.西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌,7121003.西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌,712100
摘要：[目的]基于SRI对黑河流域水文干旱进行等级划分及特征分析.[方法]利用2种不同的径流丰枯等级分类方法,对黑河流域莺落峡水文站的径流资料进行概率统计分析,提出基于SRI的水文干旱等级划分标准(标准1),分别采用标准1和基于标准化降水指数(SPI)的干旱等级划分标准(标准2),识别水文干旱历时、烈度、烈度峰值3个干旱特征变量,利用Copula函数进行水文干旱多变量联合分布研究,选取RMSE、AIC、BIC准则作为联合分布拟合优度检验的判别依据优选Copula函数类型,计算了不同干旱事件的重现期.[结果]基于标准1的水文干旱等级划分结果比标准2更符合实际干旱情况;单变量重现期介于联合重现期与同现重现期之间,可以进行干旱事件重现期估计;黑河流域发生持续2.68个月的重旱事件的重现期为3a.[结论]基于SRI的干旱等级划分在多变量水文干旱研究中使联合分布函数拟合更优,分析得到的干旱特征更接近实际情况.
关键词：SRI干旱等级划分Copula函数重现期黑河流域
分类号：P333(水文科学（水界物理学）)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 107-113 )
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