基于SOC710VP高光谱成像仪的冬小麦土壤含水率反演模型研究
刘晓静
陈国庆
王良
陈玉洁
王兰
刘肖瑜
李学国
1.山东农业大学农学院作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室,山东泰安,2710182.山东农业大学农学院作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室,山东泰安,2710183.山东农业大学农学院作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室,山东泰安,2710184.山东农业大学农学院作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室,山东泰安,2710185.山东农业大学农学院作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室,山东泰安,2710186.山东农业大学农学院作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室,山东泰安,2710187.山东农业大学农学院作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室,山东泰安,271018
摘要:[目的]实现小麦农田土壤含水率大面积快速监测.[方法]以冬小麦冠层高光谱数据为基础,计算得到8种植被指数,通过对关键生育时期(拔节期、抽穗期、灌浆期)不同水分处理下冬小麦不同土层(0~20、20~40、40~60 cm)土壤含水率与植被指数拟合状况进行分析和筛选,分别构建了基于植被指数的不同土层土壤含水率反演模型,并对模型进行检验.[结果]①各时期植被指数拟合效果有所差异,拔节期0~20 cm土层以植被指数VOG1拟合效果较好,相关系数为0.88,20~40 cm土层以植被指数mNDVI705拟合效果较好,相关系数为0.75,40~60 cm土层以植被指数VOG3拟合效果较好,相关系数为0.59;抽穗期0~20 cm土层以植被指数mNDVI705拟合效果较好,相关系数为0.70,20~40 cm土层以植被指数mNDVI705拟合效果较好,相关系数为0.72,40~60 cm土层以植被指数mSR705拟合效果较好,相关系数为0.57;灌浆期0~20 cm土层以植被指数mNDVI705拟合效果较好,相关系数为0.88,20~40 cm土层以植被指数SARVI拟合效果较好,相关系数为0.68,40~60 cm土层以植被指数SARVI拟合效果较好,相关系数为0.71;②各土层土壤含水率与植被指数拟合效果有所差异,其中利用VOG1和mNDVI705组合构建的模型反演0~20 cm土层,决定系数R2为0.743,利用mNDVI705和SARVI组合构建的模型反演20~40 cm土层,决定系数R2为0.707,利用VOG3、mSR705和SARVI组合构建的模型反演40~60 cm土层,决定系数R2为0.484;③通过建立植被指数对土壤含水率的反演模型,0~20 cm土层含水率反演效果好于20~40 cm和40~60 cm.[结论]高光谱植被指数反演模型中,以0~20 cm土层的估算模型最佳,植被指数组合为VOG1和mNDVI705.综上可知,该研究方法进行土壤含水率的反演是可行的.
关键词:高光谱遥感植被指数反演冬小麦土壤含水率
分类号:S512(禾谷类作物)
论文发表日期:2019-01-01
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 35-42 )
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灌溉排水学报

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CSTPCD北大核心CSCD
ISSN:1672-3317
年,卷(期):2019,38(3)