玛纳斯河流域农灌区土壤盐渍化遥感定量评价
史晓艳
李维弟
余露
王海江
宋江辉
朱永琪
1.石河子大学农学院农业资源与环境系,新疆石河子,8320002.石河子大学农学院农业资源与环境系,新疆石河子,8320003.石河子大学农学院农业资源与环境系,新疆石河子,8320004.石河子大学农学院农业资源与环境系,新疆石河子,8320005.石河子大学农学院农业资源与环境系,新疆石河子,8320006.石河子大学农学院农业资源与环境系,新疆石河子,832000
摘要：[目的]提高利用遥感影像解译盐渍化土壤的精度.[方法]以新疆玛纳斯河流域为研究区,利用Landsat 8 OLI遥感数据,采用主成分法分析了归一化盐分指数指标(NDSI)、地表反照率指标(Albedo)、亮度指标(Bright)、绿度指标(Green)、归一化植被指数指标(NDVI)、湿度指标(Wet)、蓝色波段指标(B)、红色波段指标(R)、中红外波段指标(SWIR1)和氧化铁指标(IFe2O3)10个指标之间的关系,构建了不同盐渍化程度土壤的函数表达式,结合实测盐分数值与不同程度盐渍化土壤栅格图的拟合,确定了盐渍化程度的判别阈值,叠加制作了研究区盐渍化土壤类型划分图.[结果]基于遥感数据和土壤实测样点划分出的土壤盐渍化程度分布图,轻度盐渍化土壤判别准确率为68.97％,中度盐渍化为76.47％,重度盐渍化为83.83％,平均判别准确率达76.42％,轻度盐渍化土壤判别准确率相对较低,重度和中度盐渍化土壤的分布区域有较好的一致性.[结论]将遥感数据与实测土壤盐分数据相结合,能够提高盐渍化土壤的判别精度.
关键词：土壤盐渍化遥感主成分分析评价
分类号：S127(农业物理学)
论文发表日期：2018-11-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 69-75,83 )
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