基于冠层光谱特征的冬小麦植株含水率诊断研究
哈布热
张宝忠
李思恩
彭致功
韩娜娜
刘露
1.中国农业大学,北京,1000832.中国水利水电科学研究院,北京,1000383.北京林业大学,北京,100083
摘要：[目的]快速、精确地获得作物水分状况.[方法]采用高光谱采样数据分析方法,研究了北京大兴冬小麦不同生育期不同水分条件下的冠层光谱变化特点,筛选了水分光谱敏感波段,构建了冬小麦水分状况诊断模型.[结果]①在750～1 075nm近红外反射平台拔节—抽穗期、抽穗—灌浆期冬小麦冠层光谱反射率随植株含水率的增大而上升,在350～750nm的可见光区域灌浆—成熟期冬小麦冠层光谱反射率随植株含水率的增大而降低;②不同生育期冬小麦植株水分状况均与650～775nm波段密切相关,其中对冬小麦植株含水率变化最为敏感的波段为661nm和771nm;③通过筛选光谱参数模型、构建基于敏感波段回归模型并综合分析2类模型对冬小麦植株含水率的监测效果发现,冬小麦不同生育期植株含水率监测最佳模型均为光谱参数模型.[结论]在利用光谱技术监测冬小麦植株含水率时,包含661nm及771nm附近波段的水分监测光谱参数模型效果最佳.
关键词：光谱植株含水率敏感波段光谱特征参数水分
分类号：S512.1(禾谷类作物)
论文发表日期：2018-10-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 9-15 )
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