墒情遥感监测中热惯量模型的修正
杨玉永
徐秀杰
杨丽萍
1.山东省地震局,济南,2500142.山东省农业可持续发展研究所,济南,250100
摘要：墒情是反映作物旱情态势的直观指标,但随作物发育植株叶片对土壤背景形成愈加强烈的郁闭作用,以热惯量法为基础的墒情反演模型精度随之降低.经试验对比分析可知,在作物发育早期即低植被覆盖区,增强植被指数(EVI)较归一化植被指数(NDVI)对植被的识别更为敏感,能够更好地削弱土壤背景影响.[目的]提高热惯量模型在墒情遥感监测中的精度和适用性.[方法]通过在常规热惯量模型中引入EVI作为影响因子,实现对常规热惯量模型的修正.[结果]修正后的热惯量模型在EVI 均值不大于0.18 时,平均反演精度可达80％以上.[结论]在相同自然条件下,修正热惯量模型反演精度和适用范围均优于常规热惯量模型.
关键词：墒情热惯量植被指数MODIS
分类号：TP79(遥感技术)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 54-59 )
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