基于landsat卫星影像的水库水体总磷质量浓度反演研究
王云霞
杨国范
林茂森
杨舒婷
1.沈阳农业大学,沈阳,1108662.河海大学水利水电学院,南京,210098
摘要：以清河水库为研究区域,利用Landsat8卫星OLI数据及实地观测数据,建立了适于清河水库水体总磷质量浓度的最小二乘支持向量机(LS-SVM)遥感反演模型,并对清河水库总磷量进行了反演分析.结果表明,LS-SVM模型的平均相对误差为6.06％,相比于单波段线性回归反演模型及波段组合线性回归模型,平均误差分别降低了20.77％、12.53％,显著提高了清河水库水体总磷质量浓度反演的模型精度,达到遥感反演预测精度要求;利用LS-SVM反演模型对清河水库总磷量反演显示,水体中总磷质量浓度主要集中在0.04～0.08 mg/L,水库水体总磷质量浓度总体偏高.
关键词：总磷遥感模型清河水库
分类号：X87(环境遥感)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 105-109 )
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