基于OLI遥感影像的叶绿素a质量浓度反演研究
郑震
福州市环境科学研究院水环境研究所,福州,350000
摘要:为探究研究区叶绿素a质量浓度分布,更好的应对水体富营养化对东张水库水源安全的威胁.采用数学回归模型,利用OLI遥感影像,根据长期定点监测的叶绿素质量浓度数据与遥感影像光谱信息特征值的内在联系,构建叶绿素a质量浓度反演数学模型,应用GIS得出东张水库连续空间、离散时间上叶绿素a质量浓度的分布.结果表明,东张水库叶绿素质量浓度7月份明显高于11月份与3月份;东张水库沿库岸及进口位置叶绿素a质量浓度明显高于库心位置质量浓度;环东张水库截污工程前后相同月份叶绿素质量浓度有着明显的改善.遥感数据在空间、时间维度分布有差异的情况下,反演结果误差较小,精度满足管理决策需要,有着较好的适用性.
关键词:OLI影像叶绿素a反演富营养化
分类号:TP79(遥感技术)
论文发表日期:2017-01-01
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 89-93,107 )
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灌溉排水学报

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北大核心CSTPCD
ISSN:1672-3317
年,卷(期):2017,36(3)