黄河滩地砂卵石介质非达西渗流参数预测
李新东
樊贵盛
1.太原理工大学水利科学与工程学院,太原,0300242.太原理工大学水利科学与工程学院,太原,030024
摘要:以黄河中游河床自然沉积砂卵石介质为研究对象,通过室内较大尺度物理模型的系统渗流试验,建立了基于不均匀系数、曲率系数和有效孔隙率预测非达西渗流参数渗透率和惯性系数的BP神经网络模型并进行模型验证.结果表明,黄河滩地砂卵石介质中渗流的水力梯度与渗透流速之间不能很好地符合达西定律,而呈非线性关系,Forchheimer方程能很好地描述这一阶段的水流运动过程;建立的关于预测渗透率和惯性系数的BP神经网络模型能够给出比较满意的Forchheimer方程中的渗透率和惯性系数.
关键词:黄河滩地砂卵石介质非达西渗流BP神经网络模型渗透率惯性系数
分类号:TV139.16(水利工程基础科学)
资助基金:山西省水资源管理办公室资助项目(2011-01)
论文发表日期:2016-01-01
在线出版日期:2026-09-12(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
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灌溉排水学报

灌溉排水学报

北大核心CSTPCD
ISSN:1672-3317
年,卷(期):2016,35(1)