相依结构和边际分布对水文多变量概率分布的影响
谢华1
李铁光2
1.武汉大学水利水电学院,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉4300722.中国灌溉排水发展研究中心,北京100054／水利部农村水利司灌溉处,北京100053
摘要：以Gumbel-logistic模型和阿基米德Copula族中的Gumbeb-Hougard Copula模型为例研究了不同相关性描述方法和边际分布型式对多变量联合概率的影响。拟舍优度检验结果表明，基于变量秩相关系数构建的Copula函数模型优于基于变量的线性相关关系而建立的其他各类模型，如Gumbel—logistic模型等，其原因在于秩相关系数既可以度量变量的线性关系，又可以度量变量间非线性的相关关系，而线性相关系数仅能度量变量之间的线性相关关系。边际分布的优劣影响了联合概率分布模型结果的准确性，边际分布与数据的拟合效果越好，得到的联合概率也越准确。构建多变量概率分布模型时，需要准确描述变量之间相关关系，并选择适宜的边际分布型式，这是保证多变量概率分布模型准确性的重要基础。
关键词：相依结构边际分布水文多变量概率分布
分类号：P333(水文科学（水界物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(50909074)中央高校基本科研业务费专项(5082019)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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