利用随机网络模型和CT数字图像预测近饱和土壤水分特征曲线
吕菲1
刘建立2
张佳宝2
张均华1
李慧霞1
1.中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院研究生院,北京,1000492.中国科学院南京土壤研究所,南京,210008
摘要：通过对连续土壤切片CT图像的分析,定量获取了土壤孔隙的大小分布情况.在此基础上建立了基于土壤孔隙形态学特征的随机网络模型,在孔隙尺度模拟了土壤中的水分运动过程,并预测了近饱和土壤水分特征曲线.结果表明,通过选取合适的模型参数,基于土壤孔隙形态学特征建立的随机网络模型可以模拟出与土壤样本实测值非常接近的水分特征曲线,可以作为一种快速测量的方法.
关键词：CT图像分析随机网络模型土壤水分特征曲线
分类号：S152.7(土壤学)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2006AA10Z208)国家自然科学基金(40401027)中国科学院南京土壤研究所知识创新工程领域前沿项目(ISSASIP0719)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 18-21 )
英文信息