不同采样密度的土壤水分特征参数预测
杨启红
陈丽华
王宇
1.水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京1000832.水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京1000833.水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院,北京100083
摘要：利用不同取样精度的土壤.将土壤质地(砂土、淤泥、粘土含量)和容重作为输入值,探讨了使用基于土壤转换函数的BP神经网络模型来预测0～20 cm表层土壤水分特征曲线参数,用甘肃省称钩河流域小流域的土样进行预测并进行了误差分析.结果表明,使用线性回归能够减小预测误差与实测值差距;使用BP神经网络来预测饱和体积含水量,其准确性比使用BP神经网络预测剩余体积含水量和田间持水量要高.为了进一步提高预测精度,还应尽可能地包括土壤结构、有机质含量等信息.
关键词：土壤水分特征曲线van Genuchten模型BP神经网络模型参数
分类号：S152.7(土壤学)
资助基金：国家科技支撑项目(2006BAD09B02-03)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 24-26,34 )
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