基于IEA的需水预测投影寻踪模型研究
张灵
陈晓宏
刘青娥
1.中山大学水资源与环境研究中心,广州,5102752.中山大学水资源与环境研究中心,广州,5102753.中山大学水资源与环境研究中心,广州,510275
摘要：需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统,其结果将直接影响受区域水资源承栽力约束的产业结构、布局形态等决策.PP 方法通过投影将高维数据转换为低维数据,克服了雏教祸根问题,能在一定程度上解决分类、函数逼近和时间序列预测等同题.将 PP 方法引入需水预测领域,建立了需水预测 PP 模型.同时,将免疫进化算法和 PP 耦合起来,简化了参数优化运算.在珠海市的应用实例表明:PP 模型较好地解决了高维非线性和非正态问题,在需水预测中有较强适用性.
关键词：需水预测投影寻踪免疫进化算法BP 神经网络
分类号：TV21(水资源调查与水利规划)
资助基金：国家自然科学基金(50579078)广东省自然科学基金(04009805)广东省科研项目(7300513)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 73-76 )
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