渠道系统神经网络控制运行研究
姚雄
王长德
丁志良
1.武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,4300722.武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,4300723.武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉,430072
摘要：渠系运行中存在非线性、大滞后及时变性的特点.利用神经网络处理复杂非行线性、不确知系统的能力,设计基于PID神经网络的水位反馈控制嚣,它既具有常规PID控制嚣结构简单、可靠性高的优点,又具有神经网络自学习、自适应的能力,实现了控制器参数整定不依赖于渠道系统数学模型,且能依据渠系动态信息适时调整.结合渠道水力学特性建立渠道自动化运行数学模型,并进行了计算机数值仿真.结果表明,采用PID神经网络控制器的渠道运行系统,实现了控制参数自适应调整,且动、静态性能较常规PID控制有明显改善.
关键词：PID神经网络渠系运行非恒定流仿真
分类号：S274.2(农田水利)
资助基金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2001AA242111)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )
英文信息