小波最近邻抽样回归耦合模型在三江平原年降水预测中的应用
刘东
付强
1.东北农业大学,水利与建筑学院,哈尔滨,1500302.东北农业大学,水利与建筑学院,哈尔滨,150030
摘要：近些年来,由于水田面积迅速增加,导致三江平原井灌水稻区地下水位普遍下降,"吊泵"、局部超采现象时有发生.为解决上述问题,以853农场为例,对实测年降水资料进行差分和标准化处理,采用小波理论和最近邻抽样技术进行耦合分析,建立了853农场年降水小波最近邻抽样回归耦合预测模型,精度检验和对比分析结果表明,模型有效性和可靠性较高.该模型揭示了区域年降水量的时间变化规律,为853农场乃至整个三江平原充分利用天然降水、合理制定水稻灌溉制度以及地下水资源的恢复和可持续利用提供了科学依据.
关键词：三江平原井灌水稻年降水量小波变换最近邻抽样回归模型耦合预测
分类号：P333(水文科学（水界物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(30400275)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 82-85 )
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