非充分灌溉青贮玉米土壤墒情预报的人工神经网络模型
郑和祥1
史海滨1
柴建华2
傅卫平2
1.内蒙古农业大学,水利与土木建筑工程学院,内蒙古,呼和浩特,0100182.内蒙古水利科学研究院,内蒙古,呼和浩特,010010
摘要：土壤墒情预报是农田适时适量灌溉与科学管理的基础,田间土壤墒情的变化受降水、灌溉、植株蒸腾、土壤蒸发、根系层下边界水分通量及外界气象因素的影响,关系比较复杂.利用内蒙古锡林浩特市典型草原区的青贮玉米土壤水分试验资料,建立了土壤墒情预报的BP神经网络模型,并利用部分实测资料对网络进行检验,取得了较好的效果.结果表明BP神经网络模型可以对区域土壤水分进行动态预测,方法简便可行.
关键词：非充分灌溉青贮玉米墒情预报BP神经网络模型
分类号：S274.1(农田水利)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 53-56 )
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