非参数统计理论与人工智能技术在水土空间变异中的应用研究
刘全明
陈亚新
魏占民
史海滨
1.内蒙古农业大学,水资源与水土工程研究所,内蒙古,呼和浩特,0100182.内蒙古农业大学,水资源与水土工程研究所,内蒙古,呼和浩特,0100183.内蒙古农业大学,水资源与水土工程研究所,内蒙古,呼和浩特,0100184.内蒙古农业大学,水资源与水土工程研究所,内蒙古,呼和浩特,010018
摘要：采用非参数统计理论中的指示克立格与BP神经网络技术,以河套灌区内一典型实验区的土壤水盐预测为例,在一条采样基线上比较了指示克立格与BP神经网络技术的优劣,发现指示克立格与BP神经网络技术在一维空间的土壤水盐预测中能改进普通克立格平滑效应,具有条件模拟的仿真功能,可用于空间水盐插值与预测.
关键词：非参数统计理论人工智能技术水土空间变异
分类号：S274.1(农田水利)O212(概率论与数理统计)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(50179013)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 49-53 )
英文信息