基于遗传算法的非充分灌溉下最优灌溉制度设计
宋朝红1
崔远来2
罗强2
1.华中科技大学,水电与数字化工程学院,湖北,武汉,4300742.武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072
摘要：建立了非充分灌溉条件下的作物最优灌溉制度的非线性规划模型.针对模型中目标函数高度非线性的特点,提出利用十进制编码的混合遗传算法来进行求解,并提出了有条件的随机生成的初始种群生成方式以及伪随机变异方式来处理线性约束条件的策略.实例研究表明算法以及约束的处理策略是可行的.
关键词：非充分灌溉遗传算法最优灌溉制度
分类号：S274.1(农田水利)
资助基金：国家重点实验室基金(2003C001)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 45-48 )
英文信息