偏最小二乘回归神经网络在径流预报中的应用
陈南祥1
曹连海2
徐建新2
1.西安理工大学,陕西,西安,710048;华北水利水电学院,河南,郑州,4500452.华北水利水电学院,河南,郑州,450045
摘要：地表水系统中,径流受诸多因素影响.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了径流量预报模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.实例表明本模型有较高的拟合和预报精度.
关键词：径流偏最小二乘回归神经网络预报模型
分类号：P333(水文科学（水界物理学）)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2002AA2Z4291)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 54-56 )
英文信息