基于神经网络的灌溉用水量预测
郑玉胜
黄介生
1.武汉大学,水利水电学院,湖北,武汉,4300722.武汉大学,水利水电学院,湖北,武汉,430072
摘要：采用改进的BP网络对灌溉用水量进行了预测,针对BP网络的不足,采用遗传算法对网络初始权重进行了优化,并采用LM(Levenberg-Marquardt)算法进行了误差逆传播校正.通过引入遗传算法和LM算法,网络比传统的BP网络无论从精度和训练时间上都有了较大的改进.最后对湖北省宜昌市东风渠灌区进行实例分析,证明了该方法的有效性.
关键词：BP网络LM算法遗传算法灌溉用水量预测
分类号：S274.1(农田水利)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 59-61 )
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