RBF神经网络方法在水质评价中的应用
李家科1
周孝德1
李亚娇1
吉灯才1
冉述远2
1.西安理工大学,环境科学研究所,陕西,西安,7100482.西北电力设计院水工处,陕西,西安,710048
摘要：就径向基函数人工神经网络(RBF)在水质评价中的应用做了探讨.分别从网络结构的选择、可调参数的优化方法和学习样本的代表性3方面作了详细的分析、阐述,并提出了一些解决办法,为RBF网络在水质评价中的应用提供了一定的参考材料.最后以博斯腾湖为例,利用RBF网络建立水质评价模型,模型评价结果趋势基本符合实际,效果较好.
关键词：水质评价径向基函数人工神经网络
分类号：X824(环境质量分析与评价)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 70-73 )
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