利用NDVI指数识别作物及土壤盐碱分布的应用研究
许迪1
王少丽1
蔡林根1
B.Vincent2
1.国家节水灌溉北京工程技术研究中心,北京,1000442.法国农业及环境工程研究院,安东尼
摘要：利用监督分类、NDVI指数等遥感影像处理方法,在黄河上游的宁夏青铜峡灌区开展识别作物及土壤盐碱分布的应用研究.基于LANDSAT卫星遥感影像,依据NDVI指数推断作物及土壤盐碱分布,得到灌区作物及土壤盐碱分布状况和相应的估算结果.研究结果表明,灌区上、下游之间在作物长势上存在着较大差异,北部地区明显低于南部,土壤盐碱分布差别是造成该差异的主要原因之一.受盐碱影响的作物面积在年度内随气候条件的改变呈现出明显的季节性变化,灌区年内受土壤盐碱危害的面积约为100000 hm2,近1/3的作物面积受到程度不一的土壤盐碱化影响,且灌区下游的盐碱地面积及盐碱化程度均高于上游.
关键词：遥感影像NDVI指数作物盐碱
分类号：S127(农业物理学)
资助基金：中-欧合作项目(ERBIC18CT970170)
论文发表日期：2003-11-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 5-8,32 )
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