基于径流分类的日径流量预测神经网络模型
王玲
黄国如
1.河海大学,水资源环境学院,江苏,南京,2100982.河海大学,水资源环境学院,江苏,南京,210098
摘要：利用聚类分析法将径流序列分解为若干个子径流序列,对这些子径流序列分别建立局部神经网络模型,而后把这些局部模型合并成一个混合模型.当新的信息进入该模型时,首先用分类器判别其类别,以确定用混合模型中的何种局部模型加以模拟.通过与不加分类的总体神经网络模型的模拟结果加以对比,结果表明这种基于径流分类的降雨-径流模型表现出了更优良的性能,可以较大地提高径流模拟精度.
关键词：聚类分析径流分类日径流量预测局部神经网络总体神经网络
分类号：S273(农田水利)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 45-48 )
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