基于人工神经网络的地下水流数学模型参数识别
陈南祥1
荆国强2
1.华北水利水电学院,岩土工程系,河南,郑州,4500082.河南省农田水利水土保持技术推广站,河南,郑州,450008
摘要：基于人工神经网络技术,建立了地下水二维非稳定流数学模型的参数识别模型,用地下水长观孔水位降深资料识别模型参数.通过实例计算分析,结果表明此法适用于处理复杂条件下模型参数识别问题,且结果稳定可靠.
关键词：人工神经网络参数识别地下水资源模型参数
分类号：P641.2(水文地质学与工程地质学)
资助基金：河南省科技攻关计划(0124200109)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 36-38,49 )
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