基于智能决策系统与白细胞、降钙素原、超敏C反应蛋白水平建立脓毒症预后模型效能分析
聂炳荣
陈宇彬
刘玉荣
唐锦荷
贺艳
珠海市人民医院(暨南大学珠海临床医学院,暨南大学附属珠海医院)急诊医学部(广东珠海 519000)
摘要：目的 探讨基于智能决策系统与白细胞(white blood cell,WBC)、降钙素原(procalcitonin,PCT)、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)水平建立脓毒症预后模型效能.方法 选取珠海市人民医院急诊医学部2023年7月1日至2024年6月30日收治的脓毒症患者122例,根据患者预后分为生存组(91例)及死亡组(31例),比较两组患者临床资料、WBC、PCT、hs-CRP水平、序惯器官衰竭(sequential organ failure assessment,SOFA)评分,分析预后影响因素及死亡独立危险因素,采用智能决策系统建立患者预后预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型效能.结果 生存组同死亡组一般资料比较,差异无统计学意义(P＞0.05).死亡组WBC、PCT、hs-CRP水平、SOFA评分高于生存组(P＜0.05).COX回归分析结果显示,患者WBC、PCT、hs-CRP水平、SOFA评分与其生存期呈负相关(P＜0.05).WBC、PCT、hs-CRP、SOFA评分升高是脓毒症患者死亡独立危险因素(P＜0.05).通过多因素logistic回归分析的入院时SOFA评分、WBC、PCT、hs-CRP进行取交集,得到最终纳入预测模型特征,ROC曲线结果显示:AUC为0.891,标准误为0.018,95％CI为0.864～0.953,具有较高预测效能.结论 WBC、PCT、hs-CRP水平及SOFA评分是影响脓毒症患者预后的重要因素且与患者生存期存在密切联系,基于智能决策系统与WBC、PCT、hs-CRP水平建立脓毒症预后模型具有较高效能.
关键词：智能决策系统脓毒症预后模型
分类号：R446.1(诊断学)R459.7(治疗学)
资助基金：珠海市医学科研项目(2220009000270)
论文发表日期：2025-06-15
在线出版日期：2025-08-18（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 919-924 )
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