基于机器学习技术的混凝土抗压强度预测研究
周宜松1
赵传萍1
黄耀明2
朱丽2
程明2
1.信阳学院土木工程学院,河南信阳4640002.中国建筑第五工程局有限公司,长沙410000
摘要：抗压强度是混凝土的一个重要力学性能.文章提出利用极端学习机、随机森林和支持向量回归三种机器学习模型在270组混凝土数据上对混凝土的抗压强度进行预测分析,并对模型预测结果进行比较.结果表明,三种模型均可以有效地建立输入变量和输出结果之间的非线性相关关系,其中以随机森林模型预测精度最高.
关键词：混凝土抗压强度随机森林
分类号：TU528(建筑材料)
资助基金：河南省科技攻关项目(222102210306)信阳学院校级科研项目(2022-XJLYB-024)
论文发表日期：2022-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 91-95 )
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