在Wolfe步长搜索下的一类新的共轭梯度算法
景书杰
张志荣
1.河南理工大学,河南,焦作,4540102.河南理工大学,河南,焦作,454010
摘要：研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题,为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与Wolfe步长搜索相结合,提出了新的共轭梯度算法,使算法具有更好的收敛速度,特别是在求解大规模无约束最优化问题时,此算法只需要较小的存储.
关键词：共轭梯度法Wolfe步长搜索全局收敛性
分类号：O24(计算数学)
资助基金：国家自然科学基金(10671057)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 86-88 )
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