含马来酰亚胺结构的5-(1-氨基-2-苯氧丁烯基)巴比妥酸衍生物的合成及除草活性研究摘要:为寻找结构新颖、活性更高的除草剂先导化合物,设计、合成了 19个含马来酰亚胺结构的5-(1-氨基-2-苯氧丁烯基)巴比妥酸类化合物.温室盆栽除草活性结果表明,在苗后处理、1 200 g/ha的剂量下,大部分目标化合物具有较好的除草活性.其中,目标化合物BTA-13在150 g/ha剂量下对杂草的总抑制率为293%,与商品化除草剂-氟胺草酯相当.除草谱和作物安全性研究发现,在苗后处理、150 g/ha的剂量下,目标化合物BTA-13具有较宽的除草谱并且对玉米和小麦相对安全,这说明该化合物具有开发成为除草剂的潜力.目前的研究表明,化合物BTA-13可以作为新型除草剂的先导化合物.
巴比妥酸马来酰亚胺烯胺二酮除草剂
基于丝网印刷电极的磁辅助适配体传感器的构建及对污水中H1N1的电化学检测摘要:H1N1流感病毒作为一种高传染性病原体,可通过水环境介质传播加剧扩散风险,严重威胁公共卫生安全.在污水检测领域,H1N1的传统检测技术面临着基质复杂导致的灵敏度不足、操作流程繁琐耗时以及难以实现现场快速筛查等诸多挑战.电化学适配体传感器因其具备高灵敏度、快速响应及良好的抗干扰能力,尤其适用于复杂环境样本的检测.为进一步开发适用于现场即时检测污水中H1N1流感病毒的小型化传感器,将两种适配体分别修饰于Fe3O4-NH2@Au磁性纳米颗粒和Au@Pt纳米酶表面,并富集H1N1-HA蛋白形成"捕获组件-目标物-识别组件"的复合结构后,通过外部磁场固定于丝网印刷电极上,催化H2O2/对苯二酚(HQ)反应检测H1N1-HA蛋白.在实际污水样本中,该传感器对H1N1-HA蛋白具有良好的回收率,并且基于丝网印刷电极构建的传感器更便于现场即时检测.
电化学适配体传感器功能化Fe3O4磁辅助法丝网印刷电极H1N1-HA蛋白
单连杆机械臂多智能体系统的鲁棒自适应容错一致性跟踪控制摘要:研究了一类由三个单连杆机械臂组成的多智能体系统的鲁棒自适应容错一致性跟踪控制问题.借助自适应技术中的Backstepping方法,设计了一个状态反馈控制器,确保系统在遭受未知有界扰动和执行器输入故障的情况下,尽管只有部分追随者可以获取领导者的信息,但每个单连杆机械臂的角速度能一致地渐近跟踪领导者信号.本文的创新之处在于在单连杆机械臂系统中同时考虑扰动和故障,并将多智能体系统控制策略应用于机械臂系统中.最后通过仿真验证了控制策略的有效性.
机械臂多智能体鲁棒自适应执行器故障一致性跟踪
玉米秸秆基生物质碳量子点修饰g-C3N4/BiVO4高效光降解左氧氟沙星摘要:采用简便水热合成法成功将玉米秸秆生物质碳量子点(CQDs)引入g-C3N4/BiVO4(CN/BVO)体系.通过X射线衍射、傅里叶变换红外光谱、扫描电子显微镜、紫外-可见漫反射光谱、光致发光和电化学等技术对材料的微观结构、形态、组成及光电化学性质进行了系列表征.结果表明,在模拟太阳光照射180 min内,CQDs负载量为20 mg的C20-CN/BVO复合材料对左氧氟沙星(LEV)的去除率达89.1%,其动力学常数分别为g-C3N4、BiVO4和CN/BVO的1.6、1.8和1.9倍.三维激发-发射矩阵荧光光谱实验直观揭示了LEV的光催化降解过程.机理研究表明,光生空穴是LEV降解的主要活性物种.结合自由基捕获实验及能带理论,提出了全固态Z型电荷转移机制.本研究为设计g-C3N4基异质结光催化剂提供了新思路,同时为抗生素污染的高效绿色治理提供了创新方案,有望推动该领域的技术进步.
石墨相氮化碳钒酸铋生物质碳量子点左氧氟沙星光催化
基于聚合物选择的无定形固体分散体混溶性预测与性能优化进展摘要:无定形固体分散体(Amorphous Solid Dispersion,ASD)作为提高难溶性药物溶解度和生物利用度的重要策略,在药物递送领域备受关注.聚合物的选择在ASD体系中起着关键作用,直接影响药物-聚合物的混溶性、稳定性及最终制剂性能.因此,准确预测药物与聚合物的混溶性,并根据不同性能需求选择合适的聚合物以优化ASD体系,具有重要的研究意义.本综述聚焦于聚合物选择对ASD体系的关键影响,系统总结了药物-聚合物混溶性的预测与表征技术,并详细梳理了重结晶抑制、溶出增强和稳定性改进等多方面的性能优化策略,为ASD的合理设计提供理论依据,并推动其在难溶性药物递送中的广泛应用.
无定形固体分散体聚合物选择混溶性预测性能优化药物递送
电化学剥离一步构建碘掺杂石墨烯用于超级电容器摘要:以高纯度石墨片作为工作电极,在稀硫酸与碘化铵混合电解液中,采用一步电化学剥离法同步实现石墨烯的剥离与碘掺杂.实验结果表明,碘掺杂抑制了石墨烯片层堆叠,并增加了边缘缺陷,从而提升材料的比电容以及循环稳定性.所制备的电极在1 A/g电流密度下可以达到82.1 F/g的比电容,在5 A/g电流密度下循环10000圈后容量保持率为90.7%.基于该材料构筑的对称超级电容器在300 W/kg功率密度下,能量密度可达3.48 W·h/kg,5 000圈循环后容量保持率为91.3%.所提出的电化学原位掺杂策略,无需高温或后处理步骤,碘掺杂可有效增强石墨烯材料的结构稳定性和电化学性能,不仅解决了传统掺杂工艺的复杂性,也为超级电容器电极材料的选择提供了新的可能.
超级电容器电化学剥离石墨烯碘
基于波导空隙型马赫曾德干涉器的光纤扭转传感器研究摘要:包层波导马赫-曾德干涉器具有光谱规律性好、灵敏度高等特点,适用于多种光纤传感器结构.本工作中,飞秒激光微加工技术被用于在标准单模光纤中直接刻写光波导,构建包层波导内联马赫-曾德干涉器.通过在波导结构中留存空隙,实现了对干涉光谱对比度的提升.对该传感器进行扭转实验时,其强度灵敏度和波长灵敏度在—13.08~13.08 rad/m 范围内分别可达—1.007 dB/(rad·m-1)和 1.478 nm/(rad·m-1).与传统结构相比,空隙的留存使该传感器对扭转响应更加灵敏,且对轴向应变实现了补偿,实现了较低的交叉响应,在高灵敏光纤扭转传感领域具有潜在的应用价值.
飞秒激光微加工马赫-曾德干涉器光纤扭转传感
独脚金内酯类似物的合成及其生物活性摘要:独脚金内酯是一种具有促进种子生长和调控植物生理功能的植物激素.通过取代苯甲酸和苯甲酰氯与5-羟基-3-甲基-2(5H)-呋喃酮酯化,设计合成了20个独脚金内酯类似物,其结构经1H、13C NMR和高分辨质谱(HR-MS)确证.通过玉米、高粱的根、芽生长促进率以及向日葵根部的生长促进率评价了目标化合物对种子生长促进作用.结果显示大部分化合物对玉米、高粱和向日葵种子具有生长促进作用,其中化合物3i在1 mg/L的浓度下对玉米和高粱种子根(芽)的生长促进率分别为43.6%(36.5%)和44.5%(51.7%),在10 mg/L的浓度下对向日葵种子根的生长促进率为56.3%,明显优于阳性对照GR24的促进效果.玉米种子内源激素的定量分析发现3i通过调节种子内源脱落酸(ABA)、赤霉素(GA)和细胞分裂素(CTK)的含量变化促进其生长;分子对接显示3i和GR24与独脚金内酯受体蛋白OsD14都具有较好的结合模式,形成稳定的复合物.本文为独脚金内酯类似物对作物种子生长促进研究提供了一定的依据.
独脚金内酯植物激素分子对接生长促进率
SiCp/Cu基复合材料性能提升与界面调控优化的研究进展摘要:随着高端制造、电子封装与热管理等领域对材料综合性能的持续提升要求,传统铜及其合金材料在强度、耐磨性与导电导热性能方面逐渐显现出瓶颈.碳化硅颗粒增强铜基复合材料(SiCp/Cu)因其优异的力学、电学与热物理性能,受到广泛关注.围绕SiC颗粒粒径、含量及分布等组成设计参数的优化,系统综述了SiCp/Cu基复合材料在耐磨、导电、导热和耐蚀等方面的性能提升机制,探讨了Cu基体微合金化与SiC颗粒表面修饰的界面调控策略以及多相协同增强的设计理念,将为高性能SiCp/Cu基复合材料的设计开发提供参考依据.
SiCp/Cu基复合材料界面调控性能提升机制材料设计优化
利用废弃电蚊香片制备FexOy/C复合微波吸收材料摘要:生物质碳因其环境友好、成本低廉和导电性良好等优点,成为研究热点.以废弃电蚊香片为主要原料,通过高温焙烧和引入磁性组分(FexOy),制备了FexOy/C复合吸波材料.研究发现,负载FexOy后,FexOy/C复合材料的吸波性能显著提升.其中,FVM-0.6-600在1.5 mm涂层厚度下的最小反射损耗(RLmin)值达到-19.2 dB,有效吸收带宽(EAB)为5.3 GHz;FVM-0.6-800在2 mm涂层厚度下的RLmin值为-25.6 dB,EAB为4.5 GHz.该研究实现了废弃电蚊香片的高值化和资源化利用,具有广阔的应用前景.
废弃电蚊香片Fe3O4/Fe/C复合材料微波吸收
基于DB-GS-Yolo11的跨域智能无线感知算法摘要:无线感知技术利用环境中的WiFi信号提取特征信息,识别目标运动状态.无线感知技术随智能设备普及,已广泛应用于智能家居、医疗健康、人机交互和自动驾驶等领域.然而,移动通信环境复杂多变,无线感知存在着模型感知精度低、场景泛化能力差、环境依赖性高等问题.因此,针对不同的跨域场景,提出基于双支路门控时序Yolo11跨域智能无线感知算法DB-GS-Yolo11.该算法采用双支路结构设计,融合了Yolo11神经网络、门控注意力模块(Gated Attention Coding,GAC)和状态空间模块(State Space Model,SSM),能够高效感知输入信号,并有效提取关键跨域特征,从而大幅提升模型的泛化能力.这一改进显著降低了感知任务对特定环境的依赖,使其具备更强的鲁棒性、可移植性以及跨领域识别精度.在对比实验中,所提出的DB-GS-Yolo11算法与多种主流神经网络模型,包括深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)、门控循环网络(Gated Recurrent Unit,GRU)以及Google Inception Net神经网络(GoogLeNet)进行了性能对比.实验结果表明,DB-GS-Yolo11在感知复杂度优化、识别精度提升以及跨域适应能力方面均展现出更优越的表现.在域内数据集中识别精度整体提高5.33%~9.67%,耗时减少1.35%~17.81%.同时在跨位置、跨方向等跨域数据集上所提出的算法的识别精度提升2.33%~7.33%和2.67%~4.33%,耗时减少1.63%~4.69%和0.23%~3.11%.
智能无线感知跨域识别注意力机制双支路Yolo11神经网络
基于输出反馈的电动汽车防爆胎固定时间控制摘要:研究了电动汽车防爆胎系统的固定时间控制,在控制设计中运用固定时间自适应律消除了外部干扰,采用线性输入驱动滤波器来克服常见的全部系统状态需可测的限制,即所有系统状态必须可用于测量.为进一步补偿由观测器误差引起的系统不确定动态,在所提出的输出反馈控制器中引入了鲁棒自适应项,并结合输入驱动滤波器设计了一种复合型鲁棒滤波方法,有效提升系统对未知干扰与建模误差的抵抗能力,以取消所有系统状态都需要测量的限制.最后通过仿真实例验证理论结果的可行性和有效性.
电动汽车防爆胎固定时间输出反馈鲁棒自适应
基于半张量积方法的绿地灌溉模糊系统设计摘要:针对城市绿地面积增长与淡水资源不足的现状,提出一种基于半张量积方法的城市绿地灌溉模糊系统.通过半张量积构造模糊关系矩阵,将传统抽象的模糊规则语言信息进行量化并转化成矩阵运算.利用降雨量、土壤湿度等输入,通过矩阵运算得到相应的灌溉水时间,从而实现智能灌溉.最后,分别通过模糊规则与实际数据两种方法进行了仿真.
半张量积模糊关系矩阵绿地灌溉模糊系统模糊控制
多代理强化学习驱动遗传算法求解软时间窗电动车路径规划问题摘要:针对考虑电动车能耗、订单时间窗和车辆负载等约束条件的路径优化问题,首先,构建了以路径成本最小化为核心优化目标的混合整数规划模型;然后,根据问题特性,提出多代理强化学习驱动的遗传算法(Multi-Agent Reinforcement Learning-Driven Genetic Algorithm,MRLGA).在MRLGA算法中,运用多代理智能体动态调整遗传算法的变异交叉概率以及选择交叉操作,以提升算法的搜索效率;通过引入香农多样性指数衡量种群多样性,避免算法早熟收敛,有效维护种群的多样性;采用2-opt搜索算法增强局部搜索能力,同时引入离散莱维飞行策略提高全局搜索能力,实现对车辆路径的高效规划.最后,通过120个测试算例展开实验,结果表明所提MRLGA算法在满足复杂约束条件下,能有效降低路径成本,验证了算法的有效性和可行性.
车辆路径问题遗传算法香农多样性指数强化学习
环氧树脂增韧改性及其作用机制研究进展摘要:环氧树脂作为极具战略意义的热固性高分子材料,凭借其独特的化学结构和优异性能,在国防装备和国民经济领域中应用广泛.然而,环氧树脂固化交联密度大,韧性不足,极易产生微裂纹等缺陷,从而限制了其在先进制造中的广泛应用.针对环氧树脂及其复合材料的增韧需求,综述了本征型自增韧方法和复合外援增韧方法对环氧树脂的增韧效果.进一步,重点介绍了核壳纳米粒子对环氧树脂及其复合材料的增韧机制和效果.同时,指出不同增韧效果是基于不同增韧机制的叠加效应发挥作用,以此推动环氧树脂基复合材料更广应用,也为开发兼具韧性和强度的环氧树脂基复合材料提供借鉴.
环氧树脂增韧改性本征型自增韧复合外援增韧
海洋自絮凝菌在处理含盐污水中的应用研究摘要:通过微生物分离纯化技术从海洋底泥中成功筛选一株具有高效絮凝能力的菌株Y25.经革兰氏染色及16S rRNA序列分析鉴定,确定该菌株为革兰氏阳性菌,属于类芽孢杆菌属(Paenibacillus),与Paeniba-cillus chitinolyticus相似度最高.通过单因素实验系统考察温度、pH、溶解氧及盐度等环境参数对菌株生长特性的影响,并评估其在高盐废水处理中的潜在应用价值.实验结果表明:在达到24 h培养周期时,菌株Y25的絮凝活性达到峰值,其最适培养条件为盐度3%(w/v)、温度30℃、pH 7及转速200 r/min;在模拟含盐污水体系中,该菌对化学需氧量(COD)、总磷(TP)和氨氮(NH4+-N)的去除率分别可达89.1%、76.7%和88.6%.证明了自絮凝菌株在含盐污水处理方面的应用价值.
自絮凝菌Paenibacillus chitinolyticus Y25含盐污水单因素优化污水处理
基于高低亲和力抗犬PD-L1抗体与肿瘤微环境响应性连接子的抗体偶联药物制备及初步性能评估摘要:免疫检查点阻断疗法在人类肿瘤治疗中取得了突破性进展,然而犬类肿瘤免疫治疗药物的开发仍面临重大挑战.随着宠物市场的崛起以及宠物医疗技术的发展,针对犬类肿瘤的抗体偶联药物(ADC)的需求愈加迫切.然而,目前针对犬类程序性死亡受体配体1(PD-L1)靶点的ADC研究尚处于起步阶段,耐药性和疗效不足问题亟待进一步探索,特别是不同抗体类型及药物抗体偶联比(DAR)对新型ADC的影响.本研究首次制备了两种靶向犬PD-L1的新型ADC,采用高/低亲和力抗犬类PD-L1抗体(A单抗与T单抗)、肿瘤微环境响应型连接子以及新一代拓扑异构酶I抑制剂Dxd,并通过控制偶联参数,实现了不同DAR值ADCs的制备.经过初步鉴定后,本研究对不同DAR值的两种ADCs进行了初步表征、稳定性分析、结合活性及细胞杀伤性能评估.结果显示,两种抗体ADCs各DAR值控制良好,均具有良好的成药性,DAR值和抗体类型对于ADCs的稳定性和活性均具有一定影响,高低亲和力抗体均具有一定的杀伤性能,且随着DAR值增加,杀伤性能增强.本研究为犬类肿瘤PD-L1 ADC的开发打下了基础,并为后续的犬源化ADC开发提供了候选药物.
抗体药物偶联物犬类肿瘤免疫疗法程序性死亡受体配体1药物抗体偶联比
细胞状态对抗RANKL抗体报告基因法活性检测的影响及方法优化摘要:报告基因法在抗核因子κB受体活化因子配体(Receptor Activator of Nuclear Factor Kappa-B Lig-and,RANKL)抗体(如地舒单抗)生物学活性检测中具有高灵敏度和操作便捷性,但实验常出现剂量-反应曲线拐点阶跃突变(Z型)现象,影响数据可靠性.本研究通过系统分析血清来源、消化时间、pH值等变量,首次揭示稳定表达NF-κB响应元件-荧光素酶的Raw264.7细胞状态是导致非典型Z型拐点的关键因素.实验表明,贴壁培养或胰蛋白酶消化可能改变细胞分化状态,影响信号通路的动态响应,进而引发拐点突变;而采用悬浮状态细胞可消除该现象,优化后曲线恢复典型S型平滑过渡.进一步验证实验显示,优化方法显著提升实验重复性与稳定性.本研究首次明确了稳定表达NF-κB响应元件-荧光素酶的Raw264.7细胞状态对抗RANKL抗体检测体系的关键影响,提出了基于细胞状态控制的方法优化策略,为抗RANKL抗体活性检测的精准化及实验设计优化提供了理论依据与实践方案.
报告基因法细胞状态生物活性抗RANKL抗体方法优化
基于RPA-CRISPR/Cas12a的支原体检测技术在生物药生产中的应用探索摘要:支原体污染是生物药生产中的重大风险源,严重威胁抗体药物等生物制品的安全性和有效性.传统检测方法因耗时长、灵敏度不足或操作繁琐,难以满足生物制药全流程快速质控的需求.针对这一挑战,本研究基于前期开发的RPA-CRISPR/Cas12a支原体检测技术,进一步拓展了其多场景中应用潜力,并评估了体系的实用性与可靠性.通过预混CRISPR体系优化显著提升操作便捷性,验证其在4℃条件下稳定保存7天且性能无显著衰减,为现场检测提供技术保障.半定量分析实现支原体的快速定量评估.应用测试覆盖生物制药工艺全流程:在上游工艺中,系统可于CHO细胞培养的早期污染预警;在下游纯化步骤,可以进行多步骤污染去除能力监测,突显其高灵敏度优势.此外,该方法还可应用于细胞库、培养基及血清的支原体检测,并在模拟污染实验中展现高可靠性.研究表明,RPA-CRISPR/Cas12a系统兼具快速、灵敏、操作简便及多场景适用性,为生物制药生产中支原体污染过程监测提供了创新解决方案,显著提升了质量控制效率与产品安全性,具有广阔的应用前景.
支原体RPA-CRISPR/Cas12a过程分析技术(PAT)生物制药过程监测
碳材料吸附挥发性有机物的研究进展摘要:大多数挥发性有机物(VOCs)都具有毒性、致癌性和致畸性,对人类健康和生态环境都有着极大的危害,如何处理VOCs迫在眉睫.目前已经有许多VOCs处理技术,如燃烧法、吸收法、冷凝法、吸附法和生物法等.其中使用碳材料的吸附法是一种高效经济且应用广泛的方法.介绍了几种用于吸附VOCs的代表性碳材料(生物炭、石墨烯、碳纳米管、有序介孔碳和活性炭纤维)的研究进展,并对碳材料吸附VOCs的因素(碳材料和VOCs的性质以及吸附条件)进行分析.最后对碳材料吸附VOCs的现状进行总结并对其未来的发展方向作出展望.
挥发性有机物吸附碳材料