摘要：激光微纳加工可以在微纳尺度设计和制造特定的物理和化学性质的多种新材料和结构,被广泛应用于通信、电子、光学、生物医学、能源等多个领域,是先进制造重要组成部分.由于玻璃材料种类多且具有良好透明性,在光学元件、传感器、电子设备等领域具有普遍应用,所以实现玻璃的微纳加工具有重要现实意义,自2003年在石英玻璃中发现纳米光栅以来玻璃微纳加工就引起极大的关注,纳米光栅具有双折射特性、热稳定性、周期性、可接续性、光学延迟和光轴可控性以及可重写特性,在微光学元件,微流体通道和光存储等领域具有重要应用价值.本文综述了飞秒激光在玻璃中诱导纳米光栅的研究现状、形成机制和应用,并对今后的发展趋势和问题挑战进行了展望.

摘要：针对一类积分器、非线性函数及输入中均包含时滞的严格前馈非线性系统,研究了全局渐近稳定问题.为解决这一问题,构造了一个新型参数相关的状态反馈控制器使得闭环系统的平衡点是全局渐近稳定的.首先,将对考虑的时滞系统引入含参数的坐标变换,并构造合适的Lyapunov函数.接下来,利用时滞系统的稳定性判据,给出适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,证明该时滞系统的全局渐近稳定性.最后,借助仿真结果证明了该参数相关状态反馈控制器的有效性.

摘要：在光无线融合接入网中,光波长负责承载无线数据,其传输速率反过来影响计算资源和光带宽资源的分配.但是,光端和无线端的独立调度往往不够灵活,导致光端和无线资源的协作和利用效率低下.研究了光无线融合接入网端到端(E2E)网络切片映射问题.为了结合无线端用户需求和光端无线接入网(RAN)切片调度,建立了端到端网络切片映射模型,并提出了一种深度强化学习(DRL)方法.为了增强DRL代理的决策过程,提出了一种切片请求分解方案,将每个切片请求被分为两个子请求,最后通过模拟大规模的33节点网络来评估该算法的有效性.结果表明,提出的DRL优于启发式算法,在大规模网络中减少了 34.4％的网络资源.

摘要：非线性阻尼振动系统是一类重要的非线性系统,广泛出现于控制系统、电路系统、机械系统和其他工程学科中的非线性动力学系统中,其周期解的存在性对系统的稳定性以及控制设计有重要影响.本文研究N维状态空间上具有周期位势的二阶非线性阻尼振动系统,首先,利用极小极大原理得到非线性阻尼系统有至少N+1个几何相异的周期解,然后,当系统的周期解都是非退化的时候,利用Morse理论分析系统的拓扑结构,推断几何相异的周期解的数量至少为2N.

摘要：在传统电解液中,由于主溶剂环状碳酸酯的最高占据分子轨道值较高,当充电电压达到4.3 V甚至更高时,环状碳酸酯不断氧化分解,在高电压下电解液的不稳定性会导致电池容量的骤减,因此开发耐高压型电解液迫在眉睫.用二氟草酸硼酸锂(LiODFB)对部分六氟磷酸锂(LiPF6)进行取代,同时加入正极成膜添加剂三(三甲基硅基)硼酸酯(TMSB),通过LiODFB和TMSB的协同作用抑制溶剂的分解,形成含B—O、Si—O和适量LiF的正极表面界面膜,稳定正极材料结构,提高电解液在4.6 V电压下的氧化稳定性.基于以上,将所设计的电解液:0.5 mol/L LiPF6+0.5 mol/L LiODFB+FEC∶EMC(体积比为1∶3)+TMSB(质量分数为5％),应用于Li/LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2全电池.该电解液匹配的电池在4.6 V下以1 C电流密度循环500圈后还具有131.4 mA·h·g-1的放电比容量和70.3％的容量保持率.

摘要：多输入多输出(MIMO)自由空间光通信(FSO)系统中使用超奈奎斯特(FTN)技术会引入码间干扰(ISI),光信号受湍流效应会引起信号畸变等问题,需要优化均衡算法来保障通信系统的可靠性.使用判决反馈(DFE)思想改进恒模均衡算法(CMA),提升均衡器抵抗码间干扰的能力.同时,依据CMA算法误差矢量函数的变化规律,使步长系数变换服从指数威布尔(EW)分布模型,设计了一种拥有可变步长的判决反馈CMA盲均衡优化算法.仿真结果表明,增加接收端天线数目相比增加发射端天线数目能获得更高的误码率(BER)性能和误差矢量幅度(EVM)增益,且相位噪声的消除结果更好.在FTN加速因子为0.9、中湍流强度条件,使用2×4天线时,相较固定步长算法,所提算法的BER性能提升了36.39%,EVM性能提升了4.96%.将加速因子限定在一定范围内,所提算法能补偿恢复FTN引起的ISI.相较固定步长算法,所提算法计算复杂度有所提升,但同时换来了系统BER和EVM性能的提升,且所提算法均衡器的收敛性能更优.

摘要：确信可靠性理论是一种有效的小样本数据系统可靠性分析工具.本文提出了确信可靠函数和确信可靠寿命两类确信可靠性指标,并分别研究了对数效用不确定时变摆模型和时间偏移不确定时变摆模型.首先,基于对数效用函数,构建了对数效用不确定时变摆模型,并推导出其确信可靠函数的解析表达式,同时给出了确信可靠寿命的计算公式和数值算法.其次,将单摆系统的噪声建模为线性时间偏移噪声,提出了时间偏移不确定时变摆模型,推导出其确信可靠函数的计算公式,并给出数值求解方法.数值算例表明这两类确信可靠性指标能够有效衡量这两类不确定单摆系统的可靠性,为不确定性系统的小样本可靠性分析提供了新的理论依据和计算工具.

摘要：在探讨蜂胶对小鼠肝再生过程中肝功能指标及肝细胞增殖进程的影响.将C57BL/6雌性小鼠随机分为假手术组、模型组和蜂胶处理组,蜂胶处理组饮用蜂胶-黄蓍胶溶液,假手术组和模型组饮用纯净水,连续饲喂10 d,然后通过2/3肝切除术(partial hepatectomy,PHx)建立肝再生模型.术后第4 d收集血清检测谷丙转氨酶(ALT)及谷草转氨酶(AST)活性,收集小鼠肝脏,检测肝脏大小变化并计算肝再生率,HE染色评估小鼠肝组织的形态学变化,免疫组织化学法检测肝组织中增殖细胞核抗原(Ki67)的表达,RT-qPCR分析促炎因子及细胞周期相关基因的表达.结果表明,蜂胶处理组小鼠的肝重体重比及肝再生率显著高于模型组,血清ALT和AST活性降低至假手术组水平.蜂胶处理组小鼠肝脏中Ki67显著高于模型组和假手术组.蜂胶处理显著上调促炎因子Il-6和Tnf-a的基因转录,明显促进细胞增殖标志基因Pcna和细胞周期相关基因Cdk1,Cdc25,Ccnd1,Ccne1的表达水平.研究表明,蜂胶能通过调控促炎因子的分泌及细胞周期相关蛋白的表达促进肝再生过程和肝功能的恢复,是一种潜力的促进肝再生的天然蜂产品.

摘要：双吲哚甲烷能够调节植物生长和防治癌症.目前已存在制备对称双吲哚甲烷的相关研究,不对称双吲哚甲烷的合成则受诸多因素限制且生物活性未知.磺酰基吲哚能够在碱性和酸性条件下快速有效的形成乙烯亚胺中间体和吲哚鎓离子,进而成为具有广泛应用前景的起始原料.因此,关于磺酰基吲哚开发利用、双吲哚甲烷制备应用的研究进展值得被总结.在综述上述研究进展的同时,测试五个不对称双吲哚甲烷化合物对宫颈癌HeLa细胞的毒性并与常用药物顺铂比较.结果表明,不对称双吲哚甲烷可以作为良好的抗癌试剂,且取代基的种类能够影响其抗宫颈癌活性.结论将为双吲哚甲烷的临床应用提供理论依据,并为抗宫颈癌药物的结构设计提供技术参考.

摘要：真菌病害严重威胁粮食安全,其防控已成为现代农业可持续发展面临的核心挑战.褐藻寡糖(AOS)作为一种新型植物免疫诱导剂,因其独特的生物活性而备受关注.为了探究褐藻寡糖对小麦抗病性和生长发育的影响,系统评估了 0.05％、0.1％、0.2％、0.3％和0.5％五个浓度梯度的褐藻寡糖溶液诱导小麦抗纹枯病的效果及其促生长作用.结果表明,0.2％AOS处理表现出最优的诱导抗病效果,该处理能显著提升可溶性蛋白含量,并同步激活超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、多酚氧化酶(PPO)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)和过氧化氢酶(CAT)等关键防御酶的活性,证实其可通过系统诱导防御反应增强植物免疫.此外,0.2％AOS处理还表现出最佳的促生长效应,其通过调控丙二醛和脯氨酸的含量增强植物抗逆能力.研究结果为AOS作为植物生长调节剂和抗病诱导剂的实际应用提供了重要的理论依据.

摘要：随着我国民用车辆保有量呈现出显著的增长态势,交通管理工作面临着前所未有的挑战.在此背景下,智能交通系统的研发显得尤为迫切且刻不容缓.车型检测作为智能交通系统的核心关键技术,在交通管理领域中发挥着举足轻重的作用.然而,现有的车型检测系统存在着资源消耗大、成本居高不下等明显弊端,这在很大程度上限制了系统的广泛推广与应用.针对这一现状,本文构建了 10类常见汽车的TenCar数据集,并提出了一种基于树莓派和YOLOv4-tiny算法的低成本车型检测系统.经过实践验证,YOLOv4-tiny模型在TenCar数据集上实现了 85.65％的精确率和99.9％的召回率.该系统巧妙地借助图像识别技术以及精简的硬件设施,能够对车辆进出入场所的车型进行高效、自动的检测.这一特性在很大程度上简化了车辆的查找过程,使得管理工作更加便捷高效,并且该系统具有良好的普及性,易于在公司、小区等场所推广应用.

摘要：随着可穿戴技术的快速发展,柔性、轻质且高性能的传感与能源材料成为研究热点.碳纳米管(CNT)纸作为一种自支撑、多孔网络结构的功能薄膜,凭借其高比表面积、优异的导电/导热性、良好的力学适配性及树脂相容性,在可穿戴器件领域展现出巨大的应用潜力.系统综述了 CNT纸基复合材料的制备技术、性能优化策略及其在可穿戴领域的创新应用进展,重点介绍了其在柔性传感器、执行器及微型能源器件(如柔性电池、超级电容器和摩擦纳米发电机等)中的创新设计与应用.CNT纸基复合材料凭借独特优势,正加速推动可穿戴技术迈向高性能、多功能与实用化新阶段,该综述可为下一代高性能可穿戴技术提供技术支撑与实践指导.

摘要：提出了一种受未知干扰的轮式机器人的轨迹跟踪控制策略.设计了一种学习观测器来估计轮式机器人的位置和方向角,同时重建未知的干扰.基于学习观测器的估计值,设计了一种结合障碍函数的滑模控制器,以在轨迹跟踪中有效控制位置和方向角的估计误差.给出严格的Lyapunov稳定性分析,证明所提控制策略下闭环系统的稳定性.最后,仿真结果验证了所提方法的有效性和鲁棒性.

摘要：大豆种子的耐储藏性是决定储藏种子发芽势和发芽率的重要因素,对农业生产和食品加工具有重要意义.通过测定879份大豆种质自然条件下储藏3.5年种子的发芽势和发芽率,利用全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS),检测到58个显著性SNP位点,其中1个SNP位点与发芽势显著相关,57个SNP位点与发芽率显著相关.这些显著相关的SNP位点或孤立或成簇分布在10条不同的染色体上,将位于第2、9和10号染色体成簇分布的SNP位点确认为发芽率相关的3个QTL.其定位区间与5个已知的QTL位点区间重叠并包含2个候选基因Glyma.02g170500和Glyma.09g182900.根据重测序SNP数据对这2个基因进行单倍型分析,结果表明Glyma.02g17050基因的11个标签SNP主要位于非翻译区,可以划分为4个block,其中3个block的不同单倍型间发芽势和发芽率差异显著;Glyma.09g182900具有38个标签SNP,形成一个大的block,共有840个单倍型,因每种单倍型所含的种质数量太少而未能进行单倍型分析.在候选基因Glyma.02g17050的不同block中同时具有高发芽势和高发芽率的优良单倍型拥有黄淮地区来源的种质多于其他地区的种质,地方种质多于栽培种质.本研究结果将为后续培育耐储藏性大豆品种和解析大豆耐储藏遗传机理提供理论基础和技术支持.

摘要：针对复杂海域航行过程中,仍存在小目标漏检和多目标分类性能不佳的问题,提出一种全局注意力引导的多尺度船舶检测算法,命名为GAG-YOLO.在YOLOv5目标检测网络中引入全局注意力机制(GAM),以捕捉全局上下文信息,使模型能够更好地辨别船舶目标与复杂背景之间的差异.此外,优化锚框参数以更好地匹配船舶的形状,更准确地定位和识别不同尺度船舶目标.最后,改进YOLOv5网络的损失函数,利用Focal-EIOU聚焦高质量样本,通过分配不同的权重进行更精确的边界框回归.实验结果表明,GAG-YOLO在检测准确性、鲁棒性方面均优于列出的YOLO系列算法,其中平均精度均值mAP0.5∶0.95提高了 4.6％.该检测算法在提升整体检测速度的同时,有效降低了漏检与误检率,为复杂海域中的船舶监测提供了更快速且准确的解决方案.

摘要：蔗糖转化酶基因(INVs)在植物生长发育和逆境胁迫响应过程中起着重要作用.大麦是主要粮食作物之一,然而关于大麦蔗糖转化酶基因(HvINVs)家族成员的研究尚不多见.本研究采用生物信息学方法对HvINVs基因家族成员进行了鉴定,并综合分析其分子特征以及其在盐胁迫中的响应情况.大麦全基因组中共鉴定出30个HvINVs基因,这些基因不均匀地分布在大麦的7条染色体上.HvINVs蛋白由131至736个氨基酸组成,对应的分子量为14.15 kDa至79.46 kDa,理论等电点在4.41至9.22之间.30个HvINVs基因可分为3个亚类,各亚类内成员具有相似的基因结构和保守基序.此外,在HvINVs启动子区域内鉴定到大量逆境响应顺式作用元件,且依据拟南芥中已知同源基因的功能以及转录组分析,预测亚家族C中大量HvINVs基因可能在响应盐胁迫过程中发挥作用.

摘要：针对传统压电材料压电催化活性低和对可见光不响应的问题,通过构建压电材料Ba0.66Sr0.34TiO3(BST)与窄带隙半导体(CuO)的III型异质结构,利用BST在机械应力下产生动态内建电场有效驱动光生载流子的定向分离;同时窄带隙半导体将压电材料的光吸收范围拓宽至可见光区,实现压电效应与光催化作用的协同.采用水热法结合湿化学法合成BST-CuO复合材料.通过相结构及微观形貌表征,发现随着CuO负载量的增加,CuO纳米片团聚在BST表面.在超声-可见光协同作用下,组分BST-CuO2复合材料光催化性能最优,在150 min内对罗丹明B(RhB)的降解率为59%,较纯BST提升了1.6倍,较避光超声和光照搅拌条件下分别提升3.3和2.7倍.基于活性物种、光电流及电化学阻抗等测试结果,发现窄带隙CuO能够显著拓宽复合材料光吸收范围(200～800 nm),超声诱导BST压电动态内建电场持续促进光生载流子分离,实现复合材料光催化性能提升,本研究为压电-光催化协同机制的研究提供了新思路.

摘要：为解决传统多目标跟踪算法在检测和跟踪精度及鲁棒性方面存在的不足,提出一种基于Tracking-By-Detection模式的新方法,用于车流量检测.该方法运用YOLOv8目标检测算法实现了对车辆目标的快速定位与识别,并整合了一种改进的基于深度学习的DeepSORT多目标跟踪算法,从而确保了对车辆的精准实时跟踪和计数.实验结果显示,该方法在快速移动车辆的检测与复杂光照环境中表现出较高精度,平均精度达到94.7%.这种端到端的方法在车辆视频的批处理应用中表现出良好的可行性和有效性.

摘要：泊沙康唑为第二代三唑类抗真菌药物,广泛应用于侵袭性真菌感染的预防与治疗.其属于生物药剂学分类系统(BCS)Ⅱ类药物,具有低溶解度和高渗透性特征,导致其生物利用度受多重因素影响且个体差异显著.本文综述了影响泊沙康唑生物利用度的关键因素,包括溶解度与氢离子浓度指数(pH)依赖性、药物转运蛋白与代谢途径、患者生理状况、药物相互作用以及剂型特性.在此基础上,总结了近年来提升生物利用度的制剂策略,如无定形固体分散体、纳米颗粒、脂质体、微球及其他缓释系统等技术.此外,文章探讨了制剂临床转化所面临的挑战,包括制备工艺复杂性、质量一致性控制及安全性等.未来,新型递药系统与个体化给药策略的开发有望进一步优化泊沙康唑的临床应用.