苹果GT1家族A组中8个糖基转移酶基因克隆及蛋白表达摘要:糖基转移酶(Glycosyltransferase,GT)是一类可糖基化修饰小分子化合物的酶类,可改变受体分子的水溶性、抗逆性等生物学功能.为探究候选糖基转移酶基因的组织表达模式,qRT-PCR检测GT1家族A组中8个糖基转移酶基因在苹果植株不同部位的基因表达水平.结果发现,7个糖基转移酶基因MdUGT91AJ1、MdUGT91AJ3、MdUGT91AJ4、MdUGT91AJ5、MdUGT91AJ6、MdUGT91AJ7 和MdUGT91 C7在不同组织部位中均有表达,差异较小,而MdUGT91AJ2差异较大.为了异源表达候选糖基转移酶的蛋白,以苹果'嘎拉'(Malus domestica Gala)cDNA为模板成功克隆了这8个基因,分别将其连接到原核表达载体pGEX-2T中,将阳性重组质粒转化到大肠杆菌(Escherichia coli)BL-21中.经过诱导条件探索,发现不同糖基转移酶的最佳诱导条件如下:MdUGT91AJ1、MdUGT91AJ2、MdUGT91AJ3为20 ℃,1.0 mmol·L-1 IPTG 诱导,培养 16 h;MdUGT91AJ4、MdUGT91AJ5、MdUGT91AJ6、MdUGT91AJ7 为 16℃,0.5 mmol·L-1 IPTG 诱导,培养 24 h;糖基转移酶 MdUGT91C7 为 20 ℃,0.75 mmol·L-1 IPTG 诱导,培养24 h.总之,本研究检测了 GT1家族A组中8个糖基转移酶基因在苹果植株不同部位的基因表达水平,成功构建了其原核表达载体,经诱导纯化后获得了它们的酶蛋白,为下一步糖基转移酶糖基化修饰功能鉴定奠定了基础.
苹果糖基转移酶基因克隆蛋白表达
被引:1
有机化学实验教学模式探索摘要:叙述了有机化学实验教学模式探索,论证了实验教学方案的可行性.
有机化学实验微型化设计实验
被引:1
混沌系统的同步研究摘要:混沌控制与混沌同步现今已成为混沌和控制领域的研究热点,文章介绍了各种混沌同步方法,并结合实例运用Matlab编程进行了数值模拟.
混沌同步广义同步完全同步
被引:1
冰面波的数值模拟摘要:在北极地震探险遇到的许多问题中,冰面波噪声在浮冰的观测记录的地震资料中往往是一个严重的问题.由于调查北极地区的试验费用高昂,模拟冰面波是一个较好的办法去研究其本质,进而发展新的技术来减轻这个强大的相干噪声.我们应用弹性有限差模拟不同的速度模型,这些模型代表涉及浮冰的各种近地表条件.
数值模拟冰面波相干噪声有限差
被引:1
MATLAB在混凝土结构优化设计教学中的运用摘要:借助MATLAB软件对混凝土结构受弯构件优化设计进行了研究.建立了混凝土结构受弯构件优化设计的数学模型;编写了混凝土结构受弯构件优化设计程序;计算分析表明:计算结果满足混凝土结构设计规范的要求.
优化设计混凝土结构数学模型
被引:1
Ba0.5Sr0.5Co0.8Fe0.2O3-δ催化析氧催化剂氟离子取代/化学还原双活性位点构筑摘要:环境和能源问题是制约当今社会快速发展的两个瓶颈,而氢能作为一种清洁新型可再生能源技术具备同时解决这两个问题的潜力.电解水制氢被认为是闭环氢能链条的关键所在,而其中阳极析氧反应(OER)动力学缓慢是制约当前电解水技术大规模推广的主要问题.大量前期工作表明,以Ba0.5 Sr0.5 Co0.8 Fe0.2 O3-δ(BSCF)为代表的钙钛矿氧化物类催化剂具有优越的OER活性.为了进一步提升BSCF催化剂的OER活性,本论文使用氟离子取代和化学还原法在BSCF构筑活性氧O2-/O-和金属双活性位点,促进BSCF的OER活性的提升.结果表明,这种拥有双活性位点的改性BSCF催化剂表现出较原始BSCF催化剂高的多的OER催化活性.
电化学析氧钙钛矿氧化物Ba0.5Sr0.5Co0.8Fe0.2O3-δ氟离子取代化学还原
被引:1
荧光素催化的SBA-15-g-PDEAEMA-co-Eu配合物杂化材料的制备及性能研究摘要:首先利用介孔材料SBA-15表面的羟基,将3-氨基丙基三乙氧基硅烷偶联剂(KH550)负载到SBA-15表面,得到氨基化的SBA-15(SBA-15-N H 2),再通过SBA-15表面的氨基和2-溴异丁酰溴(BIBB)中的酰溴基团的反应,将2-溴异丁酰溴负载到SBA-15表面,得到溴代的SBA-15(SBA-15-Br).然后以SBA-15-Br为引发剂,荧光素为催化剂,具有p H敏感性的甲基丙烯酸二乙氨基乙酯(DEAEMA)和具有荧光特征的铕配合物为单体,通过无金属原子转移自由基聚合(metal-free ATRP)方法制备具有pH敏感和荧光功能的SBA-15-g-PDEAEMA-co-Eu配合物杂化材料.通过傅里叶红外光谱、凝胶渗透色谱、X射线衍射、热失重分析、荧光光谱等测试方法对产物进行了表征和分析.结果表明,成功制备了SBA-15-g-PDEAEMA-co-Eu配合物杂化材料,杂化材料具有pH敏感性和荧光特性;杂化材料的药物释放试验结果表明,槲皮素在酸性条件下的释放速率和释放量远大于在碱性条件下的释放,显示出了明显的pH敏感性.
SBA-15无金属ATRP法荧光素药物控释
被引:1
新型义齿基托复合材料的制备及性能研究摘要:采用机械球磨方法合成氧化石墨基聚甲基丙烯酸甲酯(GO/PMMA)复合材料,并采用热压成型方法制备GO/PMMA义齿基托复合材料。采用扫描电镜(SEM)对所制备的GO/PM‐MA复合材料的断面微观形貌进行了表征,并采用显微硬度测试仪和摩擦磨损试验机对所制备的GO/PMMA复合材料的硬度以及摩擦学性能进行了测试和研究。结果表明:填料GO的加入,使得PMMA的表面形貌变得粗糙,同时增强了所制备的GO/PMMA复合材料的硬度和耐磨性能。
氧化石墨烯PMMA硬度摩擦学
被引:1
山东体育教育专业本科术科专选课程现状调查摘要:主要运用调查法,以山东省体育教育专业本科学生为研究对象,对术科专选课程的现状进行调查,结果表明:学生专选课程选项呈现与地方性社会需求密切相关的规律;新兴学科的专选学生呈现明显的上升趋势;学生选课动机以为以后找工作为主;学生对体育的认识存在严重不足.
体育教育专业本科术科专选课程
被引:1
动物胚胎发育早期神经诱导的分子机制摘要:神经诱导机制是当今发育神经生物学领域中一个有重要意义的研究课题之一 .对神经诱导的认知历程做了简要回顾,列举了近年来的观点对经典观点提出的挑战,综述了参与神经诱导的BMP、Follistatin、Chorclin、Shh 、Activins FGFs和Noggin等因子的诱导机制,了解这些因子的功能对解决部分医学及胚胎学问题有很重要的参考作用.
神经发育经诱导因子子机制
被引:1
基于极差理论的多属性决策新方法摘要:研究了属性权重完全未知,属性值以区间数形式给出的不确定型多属性决策问题,在极差理论基础上给出了求解属性权重的一个简洁公式.最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性.
多属性决策变异系数法权重模型
被引:1
基于DQN出价策略的多无人机目标分配拍卖算法摘要:为实现多无人机监测目标分配任务匹配度、成功率等收益最大化及路径长度、障碍物碰撞风险等代价最小化,基于数据样本驱动的强化学习方法,提出了一种融合深度Q网络(Deep Q-network,DQN)出价策略的自主进化拍卖算法.首先,构建了多无人机任务目标拍卖的马尔科夫决策模型,并且分别以竞拍者剩余竞拍容量为环境,输出增价因子为动作,前后两轮拍卖收益增幅为回报.其次,构建了新型的DQN出价和竞拍决策神经网络模型.该模型通过构建包含拍卖环境、增价因子、回报等元素的强化学习训练样本库,在拍卖过程中以一种离线学习模式不断训练DQN神经网络,使其按照DQN策略在拍卖过程中,根据拍卖环境输出增价因子,实现拍卖结果收益的优化.最后,通过多无人机多监测目标分配仿真,验证了所提出基于DQN拍卖机制的目标分配方法的有效性.通过与传统拍卖算法结果相比,方法获得的拍卖收益提升21.4%.
多无人机拍卖算法DQN多目标分配拍卖收益
被引:1
多层布尔控制网络的集合可达性和可观测性摘要:研究了具有全局状态层的多层布尔控制网络的集合可达性和可观测性.首先,通过状态转换图重构技术,将多层布尔控制网络扩展到逻辑动态系统.其次,给出多层布尔控制网络集合可达性的充分必要条件.随后,通过并行拓展技术和集合可达性,给出多层布尔控制网络可观测性的充要条件.最后,通过算例验证了理论结果的正确性.
矩阵的半张量积多层布尔控制网络集合可达性可观测性
被引:1
固本延龄丸对衰老小鼠负性情绪及氧化应激的影响摘要:探讨固本延龄丸对衰老小鼠的负性情绪及氧化应激的影响.小鼠随机分为空白对照组、模型组及固本延龄丸低、中、高剂量组(0.59 g/kg、1.17 g/kg、2.34 g/kg),皮下注射D-半乳糖(150 mg/kg)复制衰老小鼠模型的同时,各组灌胃给予相应药物.观察各组小鼠的毛发变化、行为活动等表征及体重增长率;检测高架十字迷宫及悬尾行为学;检测脑中总超氧化物歧化酶(T-SOD)、过氧化氢酶(CAT)活性及丙二醛(MDA)含量;尼式染色观察脑内杏仁核区的神经元形态结构变化及神经元数量.固本延龄丸能够改善衰老小鼠自主活动减少、精神不振等表征,使衰老小鼠的体重增长率显著增加(P<0.05,P<0.01),悬尾不动时间显著减少(P<0.01),开臂/总入臂次数(%)及开臂/总运动时间(%)显著增加(P<0.01),脑内杏仁核区形态结构损伤得到明显改善且神经元数量显著增加(P<0.01),脑中 T-SOD、CAT 活性明显升高(P<0.05,P<0.01),MDA含量明显降低(P<0.01).结论:固本延龄丸对衰老小鼠的焦虑、抑郁等负性情绪具有一定的抑制作用,其作用机制可能与提高抗氧化酶活性、降低脂质过氧化、改善杏仁核区神经元损伤有关.
固本延龄丸衰老负性情绪氧化应激
被引:1
超紧凑抛物线形硅基光模斑转换器摘要:在集成光路中,光模斑转换器可实现两个截面尺寸不同的光波导器件之间的绝热光传输,对于降低光链路损耗具有重要作用.在硅基光电子芯片中,硅基光模斑转换器通常用来实现单模波导和多模波导之间的连接,常用于光栅耦合器与单模波导之间的模斑转换.由于传统线性模斑转换器尺寸较长,占用了大量宝贵的芯片面积,为实现超紧凑光绝热模斑转换,提出并实验验证了一种新型抛物线形模斑转换器,测试结果显示,该抛物线形模斑转换器在O波段和C波段均工作良好,C波段下,当尺寸长度为54 μm和100 μm时,光插入损耗分别约为0.25 dB和0.18 dB;O波段下,当尺寸长度为64 μm和110 μm时,光传输损耗分别为0.25 dB和0.09 dB.测试结果与仿真结果符合良好.
绝缘体上硅硅光波导抛物线形模斑转换器
被引:1
Laves相稀土-过渡族金属间化合物Tb1-x DyxCo1.95的磁学性质及相变研究摘要:主要研究了 Tb1-xDyaCo1.95稀土-过渡族金属间化合物体系的磁学性质及相变性质.利用X射线衍射表征物相,利用磁学测量系统对材料的磁学性能及磁性相变的种类和温度进行测定,利用热机械分析仪(TMA)测试得到了材料的热膨胀曲线.结果表明:随着体系中Dy元素含量的增加,材料的晶格常数和居里温度均呈现降低趋势.Tb1-x Dyx Co1.95体系在测试温度范围内发生了一级的铁磁相变,这弥补了相关领域的研究空白.除此之外,Tb1-xDyxCo1.95体系在发生磁性相变时的能量变化补偿了正常热胀冷缩,导致Tb1-xDyxCo1.95体系在一定温度范围内存在较小的热膨胀效应.
Laves相稀土-过渡族金属间化合物磁学性质相变
被引:1
非润湿碳化BiOBr蒸发器的构筑及其在清洁水生产中的应用摘要:半导体光催化剂已被广泛应用于溶解性污染物去除,但是对于漂浮的有机污染物却无能为力.为此,以碳化BiOBr光催化剂为载体,利用原位修饰策略在合成疏水碳化BiOBr的基础上,构筑了超疏水织物漂浮层(SF),对水的接触角达到了156.9°.SF层不仅具有光降解污染物能力,而且具有选择性吸附漂浮有机溶剂的能力.另外,碳化BiOBr作为光热转换层,嵌入琼脂气凝胶网络得到同时具备亲水和光热转换的气凝胶(AAG).由SF层和AAG层组装的蒸发器,实现了1.95 kg·m-2·h-1的蒸汽产生速度.
光降解油水分离环境修复非润湿光热
被引:1
具有未知输出函数的非线性时滞系统的输出反馈稳定摘要:针对一类非线性函数、积分器及输入中都包含时滞的非线性系统,在输出信息不确定的条件下,研究其全局输出反馈稳定问题.由于积分器中的时滞项会使得运算更加麻烦.为解决这个问题,首先引入不包含时滞的积分器,然后为变换后的系统的标称系统构造合适的Lyapunov函数和齐次状态观测器,基于增加幂次积分法和齐次占优法,设计一个输出反馈控制器,确保标称系统全局渐近稳定.最后,通过坐标变换引入增益L,构造依赖于L的齐次状态观测器,Lyapunov-Krasovskii泛函,设计输出反馈控制器,使非线性系统全局渐近稳定.
状态和输入中的时滞输出函数输出反馈齐次占优法全局渐近稳定
被引:1
基于飞秒激光刻写的微腔型波导马赫-曾德干涉器及其折射率传感性能研究摘要:平面光波导传感器相较于传统的光纤传感器结构,具有更好的机械性能,并且对于振动等因素具有更低的交叉响应,因此在光传感领域具有独特优势.在本研究中,我们利用飞秒激光刻写及激光辅助化学刻蚀技术,在石英玻璃中制备了微腔型波导传感器结构,该结构由对称的分支型波导马赫-曾德干涉器及在其中一路上所制备的光学微腔构成.当待测液体浸入微腔时,传感器呈现明显的干涉峰漂移,其折射率灵敏度在1.35折射率附近达到了约16 311.8 nm/RIU,因此在高灵敏度的波导液体传感及生化传感领域展现出了显著的应用潜力.
平面波导飞秒激光微加工微腔传感器马赫-曾德干涉仪
被引:1
融合K-means聚类和标记相关性的多标记Relief特征选择摘要:现有Relief算法在利用标记相关性方面存在不足,忽视了局部标记相关性所提供的宝贵信息。针对这一问题,提出了一种融合K-means聚类与标记相关性的多标记Relief特征选择方法。首先,为充分考虑样本标记相关性,采用K-means聚类算法对样本进行聚类,将其划分到不同的簇中,从而构建样本的局部标记空间。其次,定义了所有样本在特征上的欧式距离,以此衡量样本的全局标记相关性。同时,改进了传统的余弦相似度,使用L1范数的平方根进行优化,并在局部标记空间中应用改进的余弦相似度,以有效获取样本的局部标记相关性。最后,在Relief算法的基拙上,融合了样本的全局标记相关性与局部标记相关性,以此作为衡量样本相似度的依据,进而判别最近邻同类样本与最近邻异类样本,最终获得特征权重。为评估所提算法的性能,在10个多标记数据集上进行了对比测试,实验结果证明,与其他多标记特征选择算法相比,本算法具有显著优势。
多标记学习特征选择K-means聚类标记相关性Relief算法
被引:1